БиоСтатистика — end. Программа раздела большого практикума «Статистический анализ данных в зоологии и экологии»

←

Д.А. Шабанов, М.А.Кравченко. Статистичний аналіз даних у зоології та екології

Тема 11. Некоторие методои, характерние для зоологии і екологии

Приложение. Програма розділу великого практикуму "Статистичний аналіз даних у зоології та екології"

Биостатистика-15

Биостатистика-16

Програма розділу великого практикуму «Статистичний аналіз даних у зоології та екології»
Работа з программой Statistica
Организація файла данних в программе Statistica. Операції (добавление, удаление, перемещение) строк і столбцов. Транспонирование блоков і файлов.
Редактирование имен строк і заголовков столбцов. Ввод формул в заголовки столбцов, обчислення по ним.
Сортировка строк.
Двойная запись текстових і числових значений, установление соответствий між ними з допомогою редактора ярликов.
Стандартизація (нормализація) признаков.
Редактирование графиков, полученних в программе Statistica.
Описание виборок і данних
Статистики виборок і їх вичисление.
Графики рассеяния (в том числе з различно виделенними точками і з категоризацией по определенним признакам); простие і категоризованние.
Гистограмми: простие і кумулятивние; простие і категоризованние.
Диаграмми размаха (при необходимости — изменение статистик виборки, отражаемих «коробкой» і «усами»).
Связь між признаками
Корреляція Пирсона (параметрична).
Корреляція Спирмана (непараметрична).
Сопряженність признаков («Таблици і заголовки»).
Сравнение виборок і распределений
Для вибора між параметрическими і непараметрическими методами — сравнение распределений по Колмогорову-Смирнову і др.
Сравнение распределений по методу хи-квадрат Пирсона (в частности, в диалоге «Таблици і заголовки»).
Параметрическое сравнение виборок по критериям Стьюдента і Фишера.
Непараметрическое сравнение виборок по Манну-Уитни.
Однофакторний і двофакторний дисперсійний анализ, интерпретація його результатов.
Використання «бистрого» счетчика значимости различий при сравнении средних і коеффициентов корреляції (Difference tests в меню Basic Statistics and Tables).
Многомерний анализ
Кластерний анализ (агломеративние методи з построением «деревьев»).
Метод главних компонент.
Дискриминантний анализ і каноничні переменние.
 
Вимоги до залікового завдання
Виполненное зачетное задание — файл, созданний з допомогою текстового редактора (например, Microsoft Word), в якому є такие елементи:
1. Текст самого задания.
2. Результати обработки данних: графики, таблици, вставленние (хотя би з допомогою Cntr+A — Cntr+V) в текст з программи Statistica.
3. Интерпретація результатов в произвольной, але понятной форме.
Название файла — Ivanov.doc або аналогичное.