lection
539 materials found
Матеріали
Creation of Worlds — 11. Ідеї для моделювання
Модели, которые со временем стоило бы сделать...
БіоСтатистика — 07. Тема 4 (продовження). Непараметричні критерії для порівняння вибірок
Обговорення кількох непараметричних критеріїв, що використовуються для порівняння вибірок: Манна-Уїтні, Краскела-Уолліса та критерій знаків
БиоСтатистика — 10. Тема 6. Сравнение распределений
Сравнение выборок (и его частный случай — сравнение долей) — распространенная категория задач, решаемых в ходе биологического исследования
V. Reptilia sensu lato-08. Ящірки-III (Iguania)
Тут розглянуто останню групу ящірок
V. Reptilia sensu lato-06. Rhynchocephalia + Ящірки-I
Rhynchocephalia + Ящірки-I
IV. Amphibia sensu lato-10. Ряд Anura — Безхвості. Частини IV та V — Microhylidae, Ranidae та близькі родини
Третя та остання частина систематичного опису безхвостих амфібій
2-9 мая. Дерево. Спасение дома на биостанции. Помощь друзей
Перед нами стояла задача, которая казалась нерешаемой. Спасибо друзьям: помогли. Это превратилось просто-таки в приключение
Creation of Worlds — Додатки. Рекомендовані позначення в популяційно-екологічних моделях
Перелік позначень, що рекомендовані для використання в популяційно-екологічних моделях цього курсу
Creation of Worlds — Додатки. Характерні фрагменти моделей LO Calc
Зібрані в одному місці перелік основних прийомів, які можна використовувати при створенні моделей цього курсу в LO Calc
Екологія: біологія взаємодії. II-01. Біосфера
Біосфера — оболонка Землі, яку перетворює діяльність живих організмів. Альтернативне трактування (біосфера як оболонка Землі, в межах якої зустрічаються живі організми, «поле існування життя» за В. І. Вернадським) виявляється набагато …
БіоСтатистика — 13. Тема 9. Метод головних компонент
Метод головних компонент — чудовий спосіб зниження розмірності багатовимірних масивів даних. Він дозволяє вирішувати безліч завдань, типових для роботи зоолога та еколога
БиоСтатистика — 11. Тема 7. Связь между признаками
Существует несколько подходов для изучения связи между признаками. Простейшим из них является корреляционный анализ. (Страница в процессе разработки)