 |
||||
|
← |
Д.А. Шабанов, М.А.Кравченко. Статистический анализ данных в зоологии и экологии |
|
||
|
Тема 11. Некоторые методоы, характерные для зоологии и экологии |
Приложение. Программа раздела большого практикума "Статистический анализ данных в зоологии и экологии" |
|
||
|
Биостатистика-15 |
|
|||
Программа раздела большого практикума «Статистический анализ данных в зоологии и экологии»
Работа с программой Statistica
Организация файла данных в программе Statistica. Операции (добавление, удаление, перемещение) строк и столбцов. Транспонирование блоков и файлов.
Редактирование имен строк и заголовков столбцов. Ввод формул в заголовки столбцов, вычисления по ним.
Сортировка строк.
Двойная запись текстовых и числовых значений, установление соответствий между ними с помощью редактора ярлыков.
Стандартизация (нормализация) признаков.
Редактирование графиков, полученных в программе Statistica.
Описание выборок и данных
Статистики выборок и их вычисление.
Графики рассеяния (в том числе с различно выделенными точками и с категоризацией по определенным признакам); простые и категоризованные.
Гистограммы: простые и кумулятивные; простые и категоризованные.
Диаграммы размаха (при необходимости — изменение статистик выборки, отражаемых «коробкой» и «усами»).
Связь между признаками
Корреляция Пирсона (параметрическая).
Корреляция Спирмана (непараметрическая).
Сопряженность признаков («Таблицы и заголовки»).
Сравнение выборок и распределений
Для выбора между параметрическими и непараметрическими методами — сравнение распределений по Колмогорову-Смирнову и др.
Сравнение распределений по методу хи-квадрат Пирсона (в частности, в диалоге «Таблицы и заголовки»).
Параметрическое сравнение выборок по критериям Стьюдента и Фишера.
Непараметрическое сравнение выборок по Манну-Уитни.
Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ, интерпретация его результатов.
Использование «быстрого» счетчика значимости различий при сравнении средних и коэффициентов корреляции (Difference tests в меню Basic Statistics and Tables).
Многомерный анализ
Кластерный анализ (агломеративные методы с построением «деревьев»).
Метод главных компонент.
Дискриминантный анализ и канонические переменные.
Требования к зачетному заданию
Выполненное зачетное задание — файл, созданный с помощью текстового редактора (например, Microsoft Word), в котором есть такие элементы:
1. Текст самого задания.
2. Результаты обработки данных: графики, таблицы, вставленные (хотя бы с помощью Cntr+A — Cntr+V) в текст из программы Statistica.
3. Интерпретация результатов в произвольной, но понятной форме.
Название файла — Ivanov.doc или аналогичное.