Статистичний оракул

Одна из важнейших проблем, связанных со статистических анализом, является проблема множественных сравнений. Сколько ошибок сделано от непонимания этой проблемы!

Простейшим случаем многофакторного дисперсионного анализа является двухфакторный анализ. Приведенные здесь вычисления помогут понять, чем двухфакторный анализ отличается от двух однофакторных и освоить непростое понятие взаимодействия факторов в дисперсионном анализе 

Вероятно, среди всех методов статистического анализа, дисперсионный анализ — самый мощный и универсальный. Его использование превратилось в отдельную науку. Чтобы понять, как он работает, полезно выполнить одни и те же вычисления двумя способоами: "вручную" и с использованием программы Statistica 

Основные темы, рассматриваемые в разделе большого практикума, а также требования к выполненному зачетному заданию

В этой теме рассматриваются простейшие методы сравнения выборок.

Для того, чтобы использовать графики статистики в презентациях или публикациях, их надо соответствующим образом подготовить. При построении некоторых типов графиков происходит статистическая обработка данных. Например, это относится к рассчету линий регрессии при построении графиков рассеяния.

Первый (а иногда — даже единственный, поскольку дает ответы на все вопросы) результат обработки данных — построение графиков, визуализация результатов. Здесь она объясняется на примере файла с реальными данными, полученными при описании разнообразия зеленых лягушек. 

Описание основных технических приемов, важных для работы с программой Statistica

Здесь собрано изложение некоторых вопросов, рассматриваемых в разделе большого практикума для студентов IV курса кафедры зоологии и экологии животных Харьковского национального университета им. В.Н. Каразина. Этот текст может быть полезен студентам и в других ситуациях, например, при выполнении учебно-исследовательских работ на полевой практике или при подготовке курсовых и дипломных работ.