Статистичний оракул

Существует несколько подходов для изучения связи между признаками. Простейшим из них является корреляционный анализ.

(Страница в процессе разработки)

Метод главных компонент — замечательный способ снижения размерности многомерных массивов данных. Он позволяет решать множество задач, типичных для работы зоолога и эколога

Сравнение выборок (и его частный случай — сравнение долей) — распространенная категория задач, решаемых в ходе биологического исследования

Обсуждение нескольких непараметрических критериев, используемых для сравнения выборок: Манна-Уитни, Краскела-Уоллиса и критерия знаков

Кластерным анализом называются разнообразные формализованные процедуры построения классификаций объектов.

Дискриминантный анализ — это статистический метод, предназначенный для изучения отличий между двумя или большим количеством групп объектов с использованием данных о разнообразии нескольких признаков, отличающих эти объекты друг от друга.

Одна из важнейших проблем, связанных со статистических анализом, является проблема множественных сравнений. Сколько ошибок сделано от непонимания этой проблемы!

Простейшим случаем многофакторного дисперсионного анализа является двухфакторный анализ. Приведенные здесь вычисления помогут понять, чем двухфакторный анализ отличается от двух однофакторных и освоить непростое понятие взаимодействия факторов в дисперсионном анализе 

Вероятно, среди всех методов статистического анализа, дисперсионный анализ — самый мощный и универсальный. Его использование превратилось в отдельную науку. Чтобы понять, как он работает, полезно выполнить одни и те же вычисления двумя способоами: "вручную" и с использованием программы Statistica 

Основные темы, рассматриваемые в разделе большого практикума, а также требования к выполненному зачетному заданию